蓄電池的非正常失效嚴重或脅著電網的運行.除了實時蓄電池監測的當前運行 狀態，還應當及早預見可能存在的問題.本文在對現有灰色預測模型進行深入研究的基礎上，提出了一種蓄電池容量灰色預測GM(1,1)改進模型，進而為判斷蓄電池是否存在故障提供依據，避免了傳統的容量試驗借來的弊端.該方法可實現蓄電池故除的早期預測，減少傳統的電池容量放電試驗次數，從而延長留電池的使用壽命.預測實例表明. 本文提出的灰色預側改進模型比傳統的GM(1,1)預測模型具有更高的模型精度，能夠滿足工程需要。
蓄電池組在線監測解決方案
| 檢測內容 | 產品功能 | 產品特點 |
| 通訊、供電變電站、數據中心、電廠、鐵路機車、化工廠等UPS蓄電池組 |
1．剩余容量監測 2．單體內阻在線監測 3．單體電壓在線監測 4．環境溫度監測 5．組壓監測 6．充放電電流監測 7．數據分析，生成報表 8．監測參數與電池編號對應顯示，顯示所有檢測內容。實時數據查詢、歷史數據查詢、報警數據查詢、運行參數設置 9.? 運行參數可現場設置也可通過串口修改 |
1．既能通過以太網進行遠距離操作，又能現場測試，數據可以通過以太網上傳到計算機，也可以人工到現場用U盤讀取。 2．具有網絡報警功能。 3．可以24路、32路、48路、54路、108路進行擴展。 4．全自動定時巡檢蓄電池端電壓、自動記錄測試數據。 5．受控巡檢電池內阻、端電壓、容量，自動記錄測試數據。 6．自動監測電池組性能均衡性，診斷電池故障，電池出現故障時自動報警。 7．單節電池和電池內阻性能狀態既可在現場觀測，也可在數據中心觀測。標志明確，顯示直觀。 8．現場檢測無需人工介入，可避免因人工操作錯誤引起的短路、觸電和負載斷電等風險。 9．全隔離測試回路，既不受用戶設備干擾，也不影響用戶設備和電池組的正常運行。 10．電池資源管理數字化、信息化。 |
